Python Tensorflow 環境構築 Google colab
ネットをプラプラしておりますと@coz-a様の 機械学習でギターアンプをモデリングする というページを拝見しました。前回、このソフトを動かすべく環境構築を行いましたが,PCスペックであえなく撃沈いたしました。
Google colabとは
750Tiでも買おうかなと思っている時、クラウド上にある機械学習環境のGoogle colabの存在を知りました。ファイルのアップロード手順が少々特殊でしたので以下レポートです。
準備
上記よりソースをダウンロード,展開 「config.yml」の指示通りWAVEファイルを配置してください。次にそれを再圧縮します。
Google colab セッションをGpuにしPython3ノートを開く
- from google.colab import files
- files = files.upload()
- file_name = list(files.keys())[0]
- !unzip -o Audio-Effect-Replicator-master.zip
- cd /content/Audio-Effect-Replicator-master
- %run train.py -c config.yml
- cd /content/Audio-Effect-Replicator-master/checkpoint
- ls
- cd /content/Audio-Effect-Replicator-master/checkpoint/20181001_231308/
- ls
- cd /content/Audio-Effect-Replicator-master
- %run predict.py -c config.yml -i input.wav -o predicted.wav -m checkpoint/20181001_231308/model_000195.h5
- ls
- from google.colab import files
- files.download('predicted.wav')
※checkpoint/以下は適宜lsで表示されたファイル名に書き換えてください。
ついに動きました。しかも1epoch140秒...200回ほどでStopをかけてWave変換してみました。アンプサウンドに変換された音が出てきました。このソフトを公開してくださった@coz-a様に感謝です。
環境構築と銘を打ちましたが環境はクラウド上にありました。
pyaudioを使ってリアルタイムエフェクトにしてみようと試したが、当方の技術では全然ダメでした。DPM VSTによるTensorFlowプロジェクトがあるようなのでちょっと試してみます。つづく？
